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Population

Deutschland im Maßstab 1:820.

102.000 Personas, zusammengesetzt nach amtlicher Statistik, jede in sich schlüssig und gemessen an realen Wahlen und Umfragen.

Aufbau

Amtliche Verteilung, probabilistische Personamatrix.

Die Bevölkerung beginnt bei der amtlichen Statistik: Alter, Geschlecht, Bildung, Erwerb, Familienstand, Migrationshintergrund und Wohnort bis zur Gemeinde (Statistisches Bundesamt, Mikrozensus, Bundeswahlleiterin). Das sind die Randverteilungen.

Eine Bevölkerung ist mehr als ihre Ränder: Bildung hängt mit Einkommen zusammen, Alter mit Wohnform, Region mit Wahlverhalten. Die probabilistische Personamatrix legt fest, wie die Merkmale zusammengehören. Jede Persona wird aus ihr gezogen und ist ein in sich schlüssiger Lebenslauf.

Randverteilung
Die amtlichen Zahlen je Merkmal. Die Bevölkerung trifft sie.
Gemeinsame Verteilung
Wie Merkmale zusammenhängen. Daraus entsteht die einzelne Persona.
Kalibrierung
Die Bevölkerung wurde an realen Studien und Umfragen gemessen und in einzelnen Dimensionen kalibriert, zum Beispiel beim Wahlverhalten.

Verortung

  • 16Länder
  • 400Landkreise und kreisfreie Städte
  • über 10.700Gemeinden

Jede Persona hat einen Wohnort. Die Bevölkerung verteilt sich nach amtlicher Statistik bis auf die Ebene der Gemeinde.

Dimensionen · über 100 Merkmale

  • Haushalt
  • Familie
  • Beruf
  • Gesundheit
  • Migration
  • Werte
  • Politik
  • Medien
  • Interessen und Konsum
  • Charakter
  • Antwortmuster
  • Ausdruck
  • Kontext

Das Merkmalsregister umfasst über 100 Merkmale. Wie sie zusammenhängen, legt die Personamatrix fest.

Personas

Statistik mit Gesicht.

Jede Persona ist ein Lebenslauf aus der Personamatrix. Die Porträts sind KI-generiert und zeigen synthetische Personen.

  • 102.000Personas. Jede mit Wohnort, Alter, Bildungsweg und Familiengeschichte.
  • 1:820Auf jede Persona kommen rund 820 Menschen in Deutschland.
  • 0 bis 89Jahre. Befragbar ab 16 Jahren.
  • 86.719Personas sind befragbar.
  • 26,3 %der Menschen in Deutschland haben eine Einwanderungsgeschichte. Die Population führt sie nach Generation.
  • über 100Merkmale, von Haushalt bis Medien.

Warum das zählt

Ein fester Rahmen für nachvollziehbare Antworten.

Andere synthetische Befragungen geben dem Modell eine Rolle aus wenigen Stichworten. Alles Weitere ergänzt es mit Wahrscheinlichem: plausibel und oft falsch. Living Society gibt dem Modell einen festen Rahmen: eine Persona aus der Personamatrix, zusammengesetzt nach amtlicher Statistik und gemessen an realen Studien und Wahlen.

Andere Anbieter

Rolle im Prompt

  • 49 Jahre
  • männlich
  • Freiburg

Alles Weitere ergänzt das Modell beim Antworten.

Living Society

Persona aus der Personamatrix

  • 49 Jahre
  • männlich
  • Freiburg, Baden-Württemberg
  • Hauptschulabschluss
  • in Elternzeit
  • Einwanderungsgeschichte: Iran
  • Haushalt
  • Werte
  • Medien
  • Antwortmuster

Steht fest, bevor das Modell die Frage sieht.

Bei anderen: Rolle im Prompt
Das Modell bekommt Stichworte wie Alter, Geschlecht und Wohnort und ergänzt den Rest selbst.
Bei uns: Persona mit festem Rahmen
Ein Lebenslauf aus der Personamatrix, vom Wohnort bis zu den Haltungen. Er steht fest, bevor das Modell eine Frage sieht.
Gemessen
Die Bevölkerung wird an realen Wahlen und Umfragen geprüft. Die Ergebnisse stehen im Blog.

Für Unternehmen, Verbände und Verwaltung. Prüfen Sie Botschaften, Einwände und Fragebögen an einer Bevölkerung mit festem Rahmen. Erstgespräch anfragen →

Fehlerquellen

Zwei bekannte Schwächen von KI-Befragten. So prüfen wir sie.

„Sie sagen, was man hören will.“

Sprachmodelle neigen zur Zustimmung. Ein Satz in der Vorinformation verschiebt die Antworten messbar.

  • Keine Rangfolge vorgeben. Die Vorinformation nennt kein erwartetes Ergebnis.
  • Placebo-Arm. Ein Lauf ohne Botschaft.
  • Rauschboden. In Prüfstudien zählt ein Befund erst über der Streuung, die eine wortgleiche Wiederholung erzeugt.

„Es klingt plausibel, ist aber falsch.“

Modelle fallen auf die wahrscheinlichste Antwort zurück. Gruppen werden zum Klischee, die Streuung ist zu klein.

  • Fokussierte Randverteilung. Vor jeder Studie steht fest, welche Merkmale zählen und wie sie verteilt sind.
  • Kalibrierung je Studiendimension. Ausgerichtet an amtlichen und veröffentlichten Werten.
  • Replikate. In Prüfstudien läuft dieselbe Studie mehrfach, damit Zufall und Befund auseinanderfallen.

Gemessen

Gemessen an realen Wahlen, mit allen Abweichungen veröffentlicht.

Wir vergleichen die Population mit dem amtlichen Ergebnis und dem Mittel der Umfrageinstitute. Die mittlere Abweichung veröffentlichen wir mit Fehlerprofil, auch dort, wo wir danebenlagen.

Zum Beitrag über die Landtagswahlen →

Sie stellen Ihre Fragen. Wir führen Sie durch die Umfrage.